黃仁勛在現場發布了世界上第一款“光線追蹤”GPU——Quadro RTX GPU。老黃把這塊GPU稱作自從2006年推出CUDA以來，英偉達推出的最重要的一塊GPU，它將顛覆現有圖形圖像渲染計算。為了打造這款GPU，英偉達花了整整10年時間來研究。

 

  在今年5月的英偉達GTC 2017大會上，英偉達還需要一臺搭載4塊Tesla V100顯卡的DGX-Station超級計算機才能完成光線追蹤所需要的計算力，但是現在，一塊單獨GPU就能完成!老黃說這塊GPU外表故意設計得非常光滑，在發布會場迎著燈光反射得閃閃發光，符合“光線追蹤”這個名字。

  該顯卡擁有5000/6000/8000三款RTX，具有16T單精度浮點性能，每秒10G Rays，每秒500T OPs深度學習，支持NVLink，每秒100GB，支持每秒500萬億張量的操作。其核心面積暴增至754平方毫米，最大顯存48GB GDDR6，集成186億晶體管，顯存頻率14GHz，可實現硬件加速的AI、光線追蹤和仿真。黃仁勛稱其為2006以來最大的飛躍。

 

  發布會環節中還出現可一個小插曲，老黃需要跟工作人員溝通PPT里的一個細節，全場都聽見老黃問工作人員：“你說啥?我聽不見……我還是聽不見。”為了給自己解圍，老黃向觀眾打趣說，“你看，這說明我們的演講沒有提前演練，我們所有場景都是’實時’的，沒有提前渲染好。”老黃說，現在用一塊最新GPU就能渲染電影CG最終效果——這是史無前例的!在現場，他還展示了幾幀用Quadro RTX渲染《復仇者聯盟3》里蜘蛛俠跳起吐絲的畫面。

  什么是光線追蹤(Ray-tracing)?

  RTX光線追蹤技術(ray-tracing)是英偉達在紀念3月GDC上發布新技術 ，它能夠完美地計算光線反射、折射、散射等路線，渲染出逼真的畫面，幾乎與真實世界真假莫辨。

  在真實世界中，我們看到的3D物體被光源照亮，且光子可以在到達觀看者的眼睛以前從一個物體反彈到另一個物體。光線追蹤技術則是反過來，通過從我們的眼睛(觀景式照相機)反向追蹤光線捕捉這些效果，通過追蹤2D視表面上每個像素的光線的路徑，并應用到場景的3D模型中。可想而知，這種技術的計算量非常大，一般渲染復雜的特殊效果可能需要花上幾天甚至幾周的時間，所以此前該項技術一直僅限于高成本的電影制作中。不過，隨著這款“史上最強GPU”誕生，光線計算開始變得越來越簡單，產品設計師、游戲設計師、建筑師們能夠在幾分鐘甚至幾秒內生成逼真的產品模型。

 

  在演講最后，老黃展示了支持RTX的全球領先設計創意應用廠家，包括我們熟悉的Adobe、unity、VMD等圖像巨頭。

  新一代架構——圖靈(Turing)

  光線追蹤GPU使用的核心架構即是英偉達此次推出的全新架構——圖靈(Turing)。

  早前6月23日，英偉達在官方推特慶祝計算機之父艾倫·圖靈(Alan Turing)的誕辰，當時吃瓜群眾就紛紛猜測NV此舉在暗示下一代顯卡的架構將以“圖靈”命名。如今，這一猜測落地成真。Turning架構提供高達16 TFLOPS+16TIPS的計算性能，擁有4608個CUDA core可實現復雜現實世界的快速物理仿真。該架構將實施光線追蹤加速到25倍，速度是CPU的30倍之多。在現場，黃仁勛展示了基于Turing架構的RTX前后對比圖。

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  Quadro RTX服務器

  在展示基于RTX的Porsche demo后，黃仁勛宣布發布英偉達Quadro RTX服務器(Quadro RTX Server)。該服務器為數據中心的按需渲染制定了新標準，可輕松配置按需渲染節點，以進行批量和交互式渲染。

  它將Quadro RTX GPU與明年第一季度將推出新的Quadro Infinity軟件相結合，提供強大而靈活的架構，從而滿足創意專業人士的需求。Quadro Infinity將允許多個用戶通過虛擬工作站訪問單個GPU，從而顯著提高數據中心的密度。最終用戶還可以根據他們的特定需求輕松配置渲染節點和工作站。Quadro RTX服務器預裝了業界領先的內容創建和渲染軟件，提供功能強大且易于部署的渲染解決方案，可從小型安裝擴展到最大的數據中心，僅占CPU成本的四分之一渲染農場。

  價格與可用性

  隨后，黃仁勛介紹了幾款Quadro RTX的價格。Quadro RTX 8000配備48GB內存，售價10,000美元;Quadro RTX 6000配24GB內存，售價6,300美元;Quadro RTX 5000配16GB內存2,300美元的售價。Quadro RTX GPU將于第四季度在英偉達官網上推出。開發人員可以通過新的NVIDIA RTX(TM)訪問這些Quadro RTX。RTX可以提供一系列創意應用程序和工具，包括用于光線跟蹤，AI，光柵化和模擬的API，方便跨行業的專業人員輕松訪問。

  全力奔跑，迎接未來

  回顧本次演講，我們可以看到英偉達在高性能計算領域強大的芯片實力和浮點運算能力。在本次演講中還穿插了多個實施光線渲染的對比圖片和視頻，現場所呈現的視覺效果、尤其是光線分布，著實美觀逼真到令人驚嘆。

  隨著深度神經網絡的日趨復雜和計算量的增加，AI對算力的要求越來越高，因而對滿足深度學習計算要求的專用AI芯片產生巨大剛需。頂著GPU和AI光環的英偉達，面對瞬息萬變的AI芯片領域依然在全力奔跑，新架構的出現必然是一次新的巨大商機。截至到收盤，英偉達總市值達1554.65億，股價為256.12 美元，這意味著英偉達的技術獨占性使其在新興的AI、VR、自動駕駛等領域都有很強的定價權。