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李開復TED演講(實錄):AI如何拯救人性
發(fā)布者:本站 發(fā)布時間:2018-8-20 14:20:12 閱讀:1737次

 那是1991年12月16日上午11點,我即將初為人父。我的妻子先玲躺在產床上,歷經著12個小時的辛苦分娩。我人還在她床邊,西安簡易門禁系統 眼睛卻不停地瞄著手表——我沒有告訴她的是如果我們的第一個孩子沒能在一小時內出生,我將不得不把她留在產房西安門禁系統讀卡器,然后趕回蘋果總部,向公司CEO做一個關于人工智能的報告。 

  

  幸好我的女兒珍妮弗在正午出生了,沒讓我做出件荒唐事來。我把工作擺在家庭前面,為此,我對先玲和珍妮弗抱有歉意。 西安中控感應卡門禁系統門禁系統考勤 不過,我向蘋果CEO做的報告進展倒是很順利。1992年,也就是26年前,就在TED這個講臺上,蘋果公司決定啟動我的人工智能項目。我當時篤信我們有了個大發(fā)現,顯然第二天的《華爾街日報》也是這么想的。不過事實上就該發(fā)現的重要性而言,我的這個人工智能的發(fā)現既算不上發(fā)現印度也比不上發(fā)現美洲,勉強算得上是葡萄牙附近的一個小島吧。

人工智能的發(fā)現時代從此便一發(fā)不可收拾,西安門禁系統考勤機接著在大約十年前,幾個美國人和加拿大人有了個重大發(fā)現,那就是深度學習。深度學習是一款了不起的優(yōu)化軟件,它使用某一狹窄領域內的海量數據,從而做出精準度超人的決策或預測。比如:深度學習在接受食物照片的訓練后,就能識別出任何食物照片,包括我們最愛的熱狗或非熱狗食品。在接受大量交通狀況的訓練后,深度學習就能比高速公路上的多數人駕駛得更好。用特朗普總統的所有演講對其加以訓練后,我們就能要求人工智能特朗普總統談些和人工智能有關的事……甚至是用中文來說。

  在美國引領的發(fā)現時代中,深度學習是迄今為止最重要的發(fā)明,沒有之一。自深度學習出現突破以來,我們就邁入了人工智能的實踐時代,在這個時代里,要緊的是執(zhí)行力、產品質量、速度和數據。中國因此順勢而入。

  中國的科技執(zhí)行力是基于令人難以置信的勤奮工作。西安打卡門禁系統機我差點棄妻子于產房不顧的那事兒,和中國的企業(yè)家相比,簡直就是小巫見大巫了。我在中國做風險投資,有一回見了個聲稱自己能給員工提供極佳工作生活平衡的初創(chuàng)公司,理由是他們采用996工作制。什么是996工作制?是從早上9點工作到晚上9點,一周工作6天。中國的大多數其他初創(chuàng)公司采用的是997工作制。

  由于競爭激烈,中國的產品質量有了大幅提高。硅谷的競爭像古時的戰(zhàn)爭,交戰(zhàn)雙方輪流開火。在中國,競爭好似角斗士們在競技場上毫不設防的殊死搏斗。激烈的競爭逼著企業(yè)家們雷厲風行地改進產品,并開發(fā)出可立于不敗之地的商業(yè)模式。所以,微信和微博可以說已演進成比臉書和推特還優(yōu)秀的產品了。

  中國市場迅速向新產品和新范式張開懷抱。僅在過去3年內,移動支付取代現金和信用卡,成了頭號交易工具。2017年,移動支付的交易總額高達18.8萬億美元,甚至超過了中國的GDP。這是怎么做到的呢?中國的移動支付建立在世界頂級的基礎設施上:交易費幾乎為零、支持小額支付而且點對點。超過7億的中國用戶可以互相進行支付轉賬,無論是在線上還是線下、是進行借貸還是贈禮,是給孩子、村里的農民還是乞丐。

  中國巨大的市場體量又為之推波助瀾,它產生的海量數據是人工智能發(fā)展的關鍵助力。中國擁有數據優(yōu)勢:中國的手機用戶比是美國的3倍,食品外賣量是美國的10倍,移動支付額是美國的50倍,共享單車乘騎數是美國的300倍。有了這些海量數據,中國企業(yè)的人工智能便如虎添翼。如今,中國在計算機視覺、無人機、語音識別、語音合成和機器翻譯等領域擁有世界上最有價值的公司。

  美國研究人員引領人工智能的發(fā)現,中國工程師們則成了人工智能應用的領軍人物。這兩個超級大國將帶來史上最迅猛、最波瀾壯闊的技術革命。人工智能將產生前所未有的巨大財富。據普華永道估計,到2030年,人工智能將帶來16萬億美元的全球GDP增長。這會幫助消除貧窮和饑餓。

  然而,人工智能也將嚴重威脅許多人的生計。  西安軍用門禁系統 西安保密門禁系統 工業(yè)革命把手工工匠的工作轉化成大量常規(guī)工作(如生產線工作),但是人工智能革命將徹底取代這些生產線工作。不出十五年,駕駛、電話銷售、卡車司機甚至是放射科醫(yī)生等類似工作和事務也將被人工智能取而代之。在這場人工智能摧毀工作的浩劫中,唯有創(chuàng)造性工作才能從中全身而退。

  然而,人類將面臨的最大考驗并非是失去工作,而是失去生活的意義。工業(yè)革命催生的工作倫理給我們很多人洗了腦,讓我們相信工作決定了我們生活的意義。在這波造就工作狂的洗腦浪潮中,我也深受其害,甚至因此差點錯過了珍妮弗出生那一刻。曾經的我和我投資的企業(yè)家們一道,朝九晚九,一周六天地勤懇工作。

  五年前,我對工作的癡迷戛然而止,因為我被確診患有第四期淋巴瘤。我的PET掃描顯示,二十多個惡性腫瘤如火球般噴涌而出,把我的壯志雄心付之一炬。突然間,我面臨生命僅剩數月的可能。在那段極為不安的日子里,我思考良多。我開始看清,把自我價值完全建立在工作成就上是多么愚蠢。我生活中的優(yōu)先級完全本末倒置。我疏于關心家庭。我的父親過世了,我再沒機會告訴他我愛他;我的母親失智了,再也認不出我;我的孩子們都已長大成人。

  我在化療期間讀了邦妮·韋爾(Broonie Ware)的書,寫的是人們?yōu)l死時的懊悔。她發(fā)現沒人希望自己曾更努力地工作。大家都希望自己曾花更多時間與所愛之人相伴相守。值得慶幸的是,我的病情現在有所緩解,所以我可以重回TED舞臺和你們來做分享:我現在花更多時間陪伴我愛的人。我搬到離母親更近的住所,也會經常與妻子相伴出游。當女兒們回到家中,我會享受跟她們在一起的時光。我的瀕死經歷不僅改變了我的生活,也讓我重新審視人工智能對于人類的意義。在所有重復性工作上,人工智能都將高出人類一籌。但我們并非因為擅長重復性工作而為人。是愛定義了我們的人性。

  愛是我們見證孩子降生那一刻的感動;愛是一見鐘情時的悸動;愛讓我們向所需之人伸出援手。唯獨人類才能愛與被愛。愛使我們有別于人工智能。無論科幻電影是如何描述的,我可以負責任地告訴各位,人工智能程序沒有愛的能力。阿法狗或許能在圍棋比賽中擊敗世界冠軍,但它無法從勝利中感受到喜悅,也不會在勝利后產生擁抱心所愛之人的渴望。與人工智能相比,人類勝在有創(chuàng)造力和同情心,因此,我們該對之前的圖表予以反思,并加上一個新的同情心維度。

  常規(guī)工作雖會被人工智能取代,但我們可以創(chuàng)造出許多關愛型工作。你們可能會質疑我們是否真需要那么多“服務性”工作。但是在后人工智能時代,你們難道不認為我們需要更多社會工作者來幫助人們平穩(wěn)過渡嗎?你們難道不認為我們需要更多富有同情心的護理人員嗎?他們雖然還是使用人工智能進行醫(yī)療診斷和治療,但卻可以用人性之愛的溫暖包裹冷冰冰的機器。你們難道不認為我們需要數以十倍計的教師,來手把手幫助孩子們在這個美麗新世界中生存和發(fā)展嗎?

  況且,我們創(chuàng)造出的財富如此之多,現在該創(chuàng)造以人性關愛為本的工作了,如老年人護工和家庭學校中身兼數職的“老師家長”。


  這幅圖表當然不甚完美,但展示了四種我們與人工智能共事的方式:第一,人工智能將代替我們承擔重復性工作。第二,人工智能工具將幫助科學家和藝術家提升創(chuàng)造力。第三,對于非創(chuàng)造性、關愛型工作,人工智能將進行分析思考,人類以溫暖和同情心相輔相成。最后,人類將以其獨一無二的頭腦和心靈,做著只有人類擅長、以人類創(chuàng)造力和同情心取勝的工作。這就是人工智能和人類共生的藍圖。

  人工智能的發(fā)展雖是機緣巧合,對人類文明來說卻來得正好。它將把我們從常規(guī)工作中解放出來,迫使我們思考人因何為人。讓我們選擇善用機器,互相關愛吧!

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