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智能交通面臨兩大問題安防企業在行動

發布者：本站　發布時間：2018-9-3 11:11:37　閱讀：1941次

【中國安防展覽網智慧城市】騰訊科技報道西安車牌識別公司，中國共享單車服務商ofo已經做好退出韓國市場的準備。事實上，不僅韓國，此前ofo已經陸續撤出了德國、澳大利亞和以色列市場西安專業車牌識別系統，并大幅削減在英國和美國的業務。ofo希望通過共享單車系統緩解當地公共交通壓力，然而單車統一標準不完善、定位不準等諸多因素致使效果不盡人意。

ofo僅僅是共享單車大軍中的一員，以緩解城市交通壓力而崛起的共享單車經過一番市場洗禮后西安公司車牌識別，已經紛紛倒下西安辦公室考勤車牌識別。不僅沒有解決最后一公里的出行問題西安軍用車牌識別，還造成城市道路擁堵，影響市容市貌等問題。如何緩解日益增長的道路交通壓力問題，還是要交給智能交通系統來解決。

智能交通初級階段，仍面臨兩大難題

當前，中國智慧交通系統還處于初步發展階段。不同城市不同智慧交通系統之間相互獨立，導致交通數據碎片化、信息利用率低且融合程度差，各部門間缺乏有效的信息溝通和共享，不利于交通流的分析與預測西安立方車牌識別。而與智慧交通密切相關的物聯網西安安全車牌識別、車聯網、車路協同、自動駕駛等技術互相有交集但又不能完全覆蓋，又沒有一套自上而下、由近及遠指導城市智慧交通系統的方案，便利交通的效果不夠理想西安密碼車牌識別，相較于歐美較為完善的智慧交通系統，缺乏統一標準和頂層設計。

此外，創新業務的贏利模式難以建立西安員工打卡機，核心競爭力不足監獄車牌識別。許多智慧交通產業鏈封閉孤立，例如不停車電子收費、車路協同、導航和信息娛樂類服務等。并且智慧交通高端產品主要是國外品牌，關鍵核心技術依賴進口，國產OEM大部分采用國外芯片，處于與國外跟跑狀態。

解決兩大問題特殊車牌識別，安防行業在行動

那么，這些問題究竟該如何解決呢？下面這些方法或許可以提供一些參考。

智慧交通是指在交通領域中西安博克車牌識別，充分運用物聯網西安微耕車牌識別、云計算、人工智能、自動控制西安高端車牌識別、移動互聯網等現代電子信息技術面向交通運輸服務系統的技術，智慧交通復雜系統的完善需要采取政府和企業結合的模式，通過科研機構的技術人員和企業合作，制定統一的行業標準。而要實現復雜場景下多維交通信息綜合大數據應用，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監控、管理和服務系統，離不開人工智能技術的幫助，一旦標準確立，將有海量全方位數據資源供人工智能充分利用，推出較為合理頂層設計也將水到渠成西安柯爾特車牌識別。為此，安防企業也在努力。例如，海康威視研究院開發出海康大數據平臺，已能支撐千億級規模的車輛通行記錄存儲管理和應用。大華也針對“信息孤島”問題提出了智能交通綜合管控平臺解決方案。

技術方面則需要企業充分發揮主觀能動性，迎頭趕上去，在這一方面，安防企業的表現也備受矚目。海康威視推出“云圖交通”，通過對交通世界各類信息的完全感知，在AI 云平臺強大的數據處理、運算能力支持下，為交通管理和出行服務提供強大支撐和實戰應用。對現有公安交通集成指揮系統是一種完善，但需要落地實踐去進一步打磨。而易華錄則提出了數據湖概念，所謂數據湖，其核心是藍光存儲的運用，具有存儲容量大、存儲空間擴展靈活、安全性高、保存期長等特點，數據存儲之后，通過構建大數據分析平臺，進行數據挖掘，從而開放大數據應用。

結語：面對智慧交通發展過程中所出現的問題，需要各方面通力合作，加強資源整合。各大企業需要用新思維、新理念進行創新和探索，把握機遇，創造出更加安全、方便、迅捷、經濟的交通出行模式和交通管理系統。

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