[摘要] 近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D車輛類目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)(2d object Detection Evaluation)的全球最好成績(jī)，取得了2D車輛類目標(biāo)檢測(cè)排行榜第一名，超越一流的AI算法公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及CVPR 2017與2018年度最佳目標(biāo)檢
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在人工智能領(lǐng)域，大華股份推出大華睿智系列的AI智能產(chǎn)品和解決方案，積極將人工智能落地到實(shí)際場(chǎng)景中，加速智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。大華AI產(chǎn)品族包括前端攝像機(jī)、道閘等邊緣智能感知產(chǎn)品系列、智能存儲(chǔ)產(chǎn)品系列、智能服務(wù)器產(chǎn)品系列等;針對(duì)客戶場(chǎng)景化需求，大華推出智系列解決方案，為其提供人像識(shí)別、視頻解析、周界管理、無(wú)感通行等AI業(yè)務(wù)，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，大幅提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，刷新了The KITTI Vision Benchmark Suite中2D車輛類目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)(2d object Detection Evaluation)的全球最好成績(jī)，取得了2D車輛類目標(biāo)檢測(cè)排行榜第一名，超越一流的AI算法公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及CVPR 2017與2018年度最佳目標(biāo)檢測(cè)研究成果，這標(biāo)志著大華股份在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。
大華股份在AI的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競(jìng)爭(zhēng)力。這是大華股份繼2017年取得字符識(shí)別、場(chǎng)景流識(shí)別等4項(xiàng)國(guó)際競(jìng)賽第一后，再次在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域取得突破。
關(guān)于KITTI：KITTI數(shù)據(jù)集由德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院和豐田美國(guó)技術(shù)研究院聯(lián)合創(chuàng)辦，是目前國(guó)際上最大的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集用于評(píng)測(cè)立體圖像(stereo)，光流(optical flow)，視覺(jué)測(cè)距(visual odometry)，物體檢測(cè)(object detection)和跟蹤(tracking)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的性能。KITTI包含市區(qū)、城鎮(zhèn)和高速公路等場(chǎng)景采集的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中最多包含15輛車和30個(gè)行人，且存在不同程度的遮擋與截?cái)唷?
2D車輛類目標(biāo)檢測(cè)任務(wù) 陜西保密門禁 陜西保密場(chǎng)所門禁 陜,西安全門禁 陜西密碼門禁 陜西員工打卡機(jī) 監(jiān)獄門禁 特殊門禁 陜西小區(qū)門禁 陜西高優(yōu)門禁 陜西博克門禁 陜西微耕門禁 陜西中控門禁 陜西高端門禁 陜西柯?tīng)柼亻T禁 陜西數(shù)碼人門禁 陜西簡(jiǎn)易門禁 陜西聯(lián)網(wǎng)門禁 陜西門禁讀卡器 陜西id卡讀卡器 門禁電源 刷卡鎖 電子鎖 陜西門禁 陜西門禁系統(tǒng) 陜西可視門禁 陜西對(duì)講門禁 陜西小區(qū)門禁 陜西電子門禁 陜西可視門禁 陜西對(duì)講門禁 陜西小區(qū)門禁 陜西大門門禁 陜西門禁系統(tǒng) 陜西打卡門禁 ,西安HID門禁 ,西安可視對(duì)講門禁 ,西安面部識(shí)別門禁 ,西安門禁讀卡器 陜西虹膜門禁 ,西安人臉識(shí)別門禁 人臉?biāo)⒖ㄖ讣y門禁 ,西安指紋識(shí)別感應(yīng)卡門禁考勤系統(tǒng) ,西安可視彩色門禁機(jī)
該任務(wù)中的車輛數(shù)量多，且有大量遮擋截?cái)嗟那闆r，車輛尺度、角度變化豐富，目標(biāo)檢測(cè)難度較大。大華股份最終以91.48%的準(zhǔn)確率位列第一。
本次國(guó)際競(jìng)賽在大華股份自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上，汲取了ResNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)了深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法框架，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練技巧，并運(yùn)用多模型融合技術(shù)，大幅提升了遮擋目標(biāo)和小目標(biāo)的檢出率。
該項(xiàng)國(guó)際競(jìng)賽數(shù)據(jù)集的車輛檢測(cè)效果圖如下：
在大華股份的實(shí)際產(chǎn)品中，采用該車輛目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用效果圖如下：
本次國(guó)際競(jìng)賽大華股份使用的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用在公司新推出的智能產(chǎn)品上，尤其是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法的前端攝像機(jī)、存儲(chǔ)NVR和服務(wù)器產(chǎn)品，以及交通“慧”系列相機(jī)，車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器等。
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