【中國安防展覽網 市場分析】 2018年上半年西安簡易門禁系統，我國人工智能政策不斷落地，技術應用商業化進程加快西安門禁系統讀卡器。十八大以來我國的信息化水平大幅提升，互聯網用戶數量躍居世界第一西安中控感應卡門禁系統，信息領域核心技術步深刻改變了人們生活的諸多方面，而人工智能技術和應用飛速發展門禁系統考勤，帶來更為持久深刻的思維與變革。
近年來我國人工智能在技術、應用等產業各個領域實現快速進步的同時，其發展環境也持續優化，為未來人工智能的大進步、大發展西安感應卡門禁系統，以及與實體經濟的融合進一步夯實基礎。
2018年中國人工智能市場規模分析預測
在我國國家戰略規劃中，人工智能已超越技術概念，上升為國內產業轉升級、國際競爭力提升的發展立足點和新機遇;行業應用層面，巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景西安門禁系統考勤機，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動指紋門禁系統考勤系統。
據前瞻產業研究院發布的《人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2014年中國人工智能市場規模僅僅達到50億元左右西安打卡門禁系統機，到了2016年中國人工智能市場規模突破100億元，達到了100.6億元西安軍用門禁系統。2017后中國人工智能市場規模超150億元西安保密門禁系統。預計2018年中國人工智能市場規模將超過230億元。
2014-2018年中國人工智能市場規模統計及增長情況預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
我國人工智能發展迅速 1、境進一步優化。近年來，我國在國家層面密集出臺一系列政策措施助推人工智能產業發展。2017年，人工智能先后出現在政府工作報告和黨的十九大報告中，“人工智能2.0”納入“科技創新2030—重大項目”西安保密場所門禁系統。國務院發布《新一代人工智能發展規劃》確立“三步走”目標，從國家層面對人工智能產業進行了頂層設計，為人工智能企業和產業快速發展奠定了基礎。工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，提出實施培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系等四項重大任務和加強組織實施、加大支持力度、鼓勵創新創業、加快人才培養、優化發展環境等五方面保障措施。
2、先進地區持續性發力西安員工打卡機。政策方面新疆密碼門禁，北京中關村、上海、武漢、浙江、安徽等省市紛紛發布人工智能產業發展規劃。總體來看，人工智能政策正在從中央傳導至地方，AI政策自上而下開始發酵，我國已經進入AI產業的“黃金窗口期”，預計未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點齊放的局面。產業集聚方面，2017年我國人工智能企業主要分布在北上廣三地，北京遠超其他地區。此外，浙江、江蘇兩地人工智能企業也較多。
3、技術創新與應用加速。我國人工智能總體處于爆發增長階段，新技術迅猛發展，算法和算理的突破為技術創新奠定了良好的基礎特殊門禁系統。2017年，人工智能芯片、計算機視覺、語音識別等技術的持續創新成為產業發展引擎。從國內人工智能企業來看，有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%。在目標市場行業中，人工智能+企業(融合醫療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一;其次是智能機器人行業、智能駕駛和無人機西安門禁系統讀卡器
。與國外相比，國內企業更多關注人工智能應用環節。
4、創新火熱度保持旺盛。近年來，我國人工智能產業規模保持穩步增長，投融資更為理性，新增企業數量趨緩。目前，我國人工智能投融資額占全球總量的近35%，達到635億元。其中，計算機視覺與圖像、自然語言處理和自動駕駛三大領域投融資額占國內人工智能投融資總量的60%以上，成為資本熱捧的焦點。此外，北京、廣東、上海、浙江、江蘇和四川等省市的投融資基礎相對較好，是資本最為聚集的地區。
中國人工智能發展四大重點問題分析
1、層技術基礎差，長遠競爭力受限。我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論，底層技術積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題。基層技術積累薄弱使人工智能核心環節受制于人，阻礙人工智能領域重大科技創新，不利于國內企業參與國際競爭，并使國民經濟和國家安全存在遠期隱憂。
從技術角度，國內在基礎元器件、底層算法和理論研究等方面與國際水平差距較大，缺乏重大原創科技成果。從資本角度，國內人工智能領域投融資主要集中于應用技術領域，芯片領域的累計融資額僅占人工智能產業總融資額的2.1%。，而美國該比例達31.5%。從企業分布角度，國內人工智能芯片企業多為規模較小的初創企業，難以滿足芯片領域技術和資金門檻極高的要求，而美國芯片領域則不乏谷歌、英特爾、IBM、高通、英偉達等科技巨頭。
2、應用路徑不明朗，商業價值兌現難。我國人工智能產業處于早期發展階段，商業化應用路徑尚不明確，商業落地的痛點突出，與當前不斷高漲的關注度形成鮮明對比，形成“雷聲大雨點小”的現象，近期的實際商業價值變現難度較大。
從應用對象角度，人工智能產業與外界缺乏深入有效的信息交流與資源對接渠道，傳統行業和個人對人工智能的發展脈絡、技術效能和應用模式等缺乏清晰認識。從應用環境角度，人工智能在推廣應用時，面臨資質、數據、標準、安全評估等行業準入壁壘。部分行業存在顯著的數據壁壘，人工智能在數據接口標準、技術評價指標、安全評估管控等方面存在缺失，阻礙其在其他行業及個人消費領域中的推廣應用。
3、發展氛圍顯浮躁，面臨同質化風險。人工智能概念火熱，但企業和政府對產業發展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現人工智能的近期商業價值。產業發展氛圍略顯浮躁，面臨同質化、碎片化風險，可能延長人工智能商業價值的兌現周期，并加劇產業未來發展的周期性波動幅度。
4、專業人才不充足，產業發展受牽制。人工智能是新興產業，技術和產業發展迅猛，專業技術人才，以及兼顧人工智能與傳統產業的跨界人才不充足，限制了產業發展以及與實體經濟的深度融合發展。
我國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為3.3%、34.9%和61.8%，基礎層人才比例嚴重偏低，不利于底層基礎理論研究及重大科技創新。從人才培養角度，我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯后。目前，國內開設人工智能專業的高校數量較少、時間較短，學科實力不強。此外，國內缺乏人工智能與傳統行業的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行業的應用推廣。
我國人工智能發展展望分析
1、認知性應用將成為亮點。芯片和算法的優化將進一步提升計算機視覺和語音識別的應用成熟度。人臉識別將成為計算機視覺技術的競爭熱點，格靈深瞳等創新企業有望在動態視覺檢測中取得關鍵突破。科大訊飛(002230)等國內語音識別技術商將利用數據優勢，推動語音識別技術平臺化，進一步提升多場景下的語言識別準確率。人工智能技術可能迎來新的質變契機，淺層次感知應用將與更高水平的認知智能融合發展，能夠在邏輯判斷基礎上實現認知推理、情感互動、輔助性決策的認知性應用將成為業界亮點。
2、行業資源整合持續推進。預計2018年，國內人工智能產業將延續穩步增長態勢，產業規模預計將超過230億元，投融資事件數量將相對減少，但單筆金額增大，基礎層企業將通過技術創新擴大規模，技術層和應用層企業數量將保持穩步增長。國內平臺層面資源將加速整合，大企業將通過投資并購迅速獲得相應細分領域中的前沿核心技術，降低研發失敗的風險，在行業資源整合中發揮越來越重要的作用。
3、與實體經濟融合將加速。新一代人工智能技術將與實體經濟持續滲透融合，為零售、交通、醫療、制造業、金融等產業帶來提效降費、轉型升級的實際效能。無人商店、無人送貨車、病例細胞篩查、數字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產品、新服務將大量涌現，從而加速培育產業新動能，開拓實體經濟新增長點，有力推動我國經濟結構優化升級。
4、本支持方向趨向集中。預計2018年，國內人工智能領域的投融資總量穩中有增，資本將更多聚集在應用層細分領域的龍頭企業，投資事件數量將減少，單筆投融資數目將增大，馬太效應將日益凸顯。投資焦點將從應用層逐步下移，AI芯片等基礎層和深度學習算法應用等技術層將獲得資本市場的更大關注，投融資層次將更為豐富。
數據：5.2：IDC行業發展趨勢分析 經營優勢顯著公司將勝出
IDC概念介紹
IDC，即互聯網數據中心，是指擁有高速互聯網寬帶接入、高性能局域網絡、安全可靠地機房環境等完善設備、專業化的管理、完善的應用級服務的服務平臺。通過IDC 這個服務平臺，IDC 服務商為企事業單位和ISP、ICP、ASP 等客戶提供互聯網基礎平臺服務及其他的各種增值服務。
IDC 服務商提供的服務主要包括：基礎服務、安全防護務和增值服務三部分。基礎服務包括主機托管(機架、機位、VIP 機房出租)，資源出租(如虛擬主機業務、數據存儲業務);安全防護服務有防火墻防護、入侵檢測服務及DDOS 防護服務等;
全球IDC市場市場規模統計分析
據前瞻產業研究院發布的《IDC行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2011年以前，全球IDC增長迅速，2012-2013年受經濟影響，IDC增速有所放緩，從2014年開始，大數據、人工智能、云計算等開始快速發展，帶動數據存儲規模、計算能力以及網絡流量的大幅度增加，全球尤其是亞太地區IDC建設進入加速增長期，其中以中國、印度和新加坡增長最快。整體來看，全球IDC市場規模增速呈U形曲線，在2013年下降到最低點，為11.44%，經過2013年的低點之后市場規模增速開始回升。
2016年全球IDC市場規模達到451.9億美元，較上年同期17.5%。美國和歐洲地區占據了全球IDC市場規模的50%以上。其中，移動互聯網領域快速發展和云計算技術的廣泛應用帶動數據存儲規模、計算能力以及網絡流量的大幅增加，是保持IDC市場增速提升的主要原因。
2013-2017年全球IDC市場規模統計及增長情況
數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理
中國IDC市場規模統計分析
2015年中國IDC市場延續了高速增長態勢，市場總規模為518.6億元人民幣，同比增長39.3%。2012、2013年IDC市場增速明顯下滑。2014年政府加強政策引導、開放IDC牌照，同時移動互聯網、視頻、游戲等新興行業發展迅速，推動IDC行業發展重返快車道，市場規模提升到372.2億元，增長41.8%。到2014年至2015，政策導向已初步見效，寬帶提速以及互聯網行業的快速增長，促使IDC行業高速發展，整體市場增速平穩在40%左右。2016年達到了約 714.5億元。
2017年中國IDC市場總規模為946.1億元，同比增長率32.4%，增長率放緩5.4個百分點。IDC市場規模的絕對值仍然保持增長，我國IDC市場正在從高速發展期過渡向成熟期，客戶需求更加明確清晰，在采購IDC業務時能夠準確評估實際需求;同時，IDC服務商也保持均速擴張原則，穩步開拓市場。市場供給雙方均理性處理采購需求與供給能力，這標志著中國IDC正發展為專業、合規、良性的市場。
2007-2017年中國IDC市場規模統計及增長情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
2017年超大規模供應商運營的大型數據中心分布情況
截至2017年，美國擁有全球44%的大型數據中心。其次是中國、日本和英國，三者合計占20%。澳大利亞、德國、新加坡、加拿大、印度和巴西分別占3-5%。SynergyResearchGroup統計顯示，全球24家大型云服務供應商平均擁有16個數據中心，其中分布最廣泛的供應商包括亞馬遜、微軟、IBM和谷歌，每家公司擁有超過45個超大數據中心，且每個地區(北美，拉丁美洲，亞太地區，歐洲，中東和非洲)至少有三個數據中心。其他供應商則主要集中在美國(蘋果、Twitter、Facebook、eBay、LinkedIn和雅虎)和中國(騰訊和百度)。隨著中國、印度和馬來西亞逐步開放數據中心，到2021年，亞太地區超大規模數據中心全球占比將上升到39%，北美將下降到35%。
2017年超大規模供應商運營的大型數據中心分布情況
數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理
超大規模數據中心數量統計預測
預測到2021年超大規模數據中心數量將從2016年的338個增長到628個，而超大規模數據中心將占全部數據中心服務器安裝量的53%，占公共云服務器安裝量的85%，占公有云負載總量的87%。到2021年，超大規模數據中心內部流量或將增加4倍，占所有IDC內部流量的55%。
2015-2021年超大規模數據中心數量統計及增長情況預測
數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理
IDC未來發展趨勢分析
IDC新增產能增加，行業競爭加劇，未來優勢公司將勝出。IDC提供互聯網底層應用支持，對IDC資源的投入即為新一代基礎設施建設。目前產業資本對IDC行業未來較為樂觀，涉及IDC業務上市公司計劃大力建設IDC新增產能，伴隨行業空間擴張，IDC產能急速擴張，未來IDC行業競爭將加劇。行業定位清晰，經營優勢顯著的公司將勝出。
未來一線城市對能耗較高的IDC項目將實行禁入。2014年北京市政府有關綠色數據中心建設的強制標準落地：禁止新建和擴建PUE>1.5的數據中心。由于我國一線城市能源負載較重，傳統數據中心作為高耗能部門對電力需求較高，未來或將有更多一線城市發布IDC禁入政策，綠色節能要求將對IDC行業施加進入約束。
數據中心為客戶提供更多定制化的增值服務成為趨勢，數據中心機房與客戶的互動頻率將明顯上升，貼近市場、了解客戶需求的數據中心將獲得更多競爭優勢。隨著，一線城市將增加對高耗能數據中心的禁入，大部分能耗水平較高的機房將被限制進入核心市場，而已在一線城市布局IDC機房且技術迭代較快的企業將獲得相比同行其他更多的優勢。未來IDC企業將更加專業化，企業針對細分行業客戶的提供符合行業特性的定制化服務，聚焦細分行業積累競爭優勢。
|
您現在的位置：
