[摘要]GAN 的學(xué)習(xí)方式省去了 3D 建模的復(fù)雜流程，一旦成熟很可能會(huì)有效提升游戲、動(dòng)畫(huà)動(dòng)效的制作效率。至于更小一點(diǎn)兒的使用場(chǎng)景嘛西安簡(jiǎn)易門(mén)禁系統(tǒng)，這套算法用在抖音、微視上可能會(huì)火。(到時(shí)候，人人都是舞林大神)
抖音!大家都知道吧!各種好看的小哥哥小姐姐們，西安門(mén)禁系統(tǒng)讀卡器多才多藝，載歌載舞。提到跳舞，在小編想象中的自己西安中控感應(yīng)卡門(mén)禁系統(tǒng)，動(dòng)作瀟灑，那一個(gè)酷啊!跟抖音舞蹈大咖也就差那么一點(diǎn)點(diǎn)吧。
but!!!實(shí)際上跳西安保密門(mén)禁系統(tǒng)出來(lái)，實(shí)在是沒(méi)眼看，即便每個(gè)節(jié)奏都能踩到點(diǎn)上，但依舊是四肢不協(xié)調(diào)的痛，那還有沒(méi)有機(jī)會(huì)成為一個(gè)舞蹈大咖呢門(mén)禁系統(tǒng)考勤?有的!就在最近，來(lái)自加州大學(xué)伯西安感應(yīng)卡門(mén)禁系統(tǒng)克利分校的研究團(tuán)隊(duì)研究出了一個(gè)新算法，能讓人人都變身舞蹈大咖，秒殺一眾抖音舞神。
Everybody Dance Now
我們先來(lái)看看范本舞蹈，選了一段火星哥的“短腿舞”~作為源視頻。
Q：何時(shí)才能像他一樣靈活優(yōu)秀呢?
答：你只需要照常跳跳蹦蹦，指紋門(mén)禁系統(tǒng)考勤系統(tǒng)其他交給算法就好了!
于是乎，就開(kāi)始舞癡的魔性舞蹈!(其實(shí)就是一段兒普通人隨意晃動(dòng)的視頻，作為用于修改的目標(biāo)視頻)
這個(gè)時(shí)候，就看算法的逆天操作了!在接收到指令后，Everybody dance now 算法會(huì)將源視頻中人物的動(dòng)作完全復(fù)刻到目標(biāo)視頻中。
如果，你覺(jué)得這段“短腿舞”舞蹈難度系數(shù)不高，動(dòng)作幅度不夠大所以復(fù)刻過(guò)程比較簡(jiǎn)單。那行，那就來(lái)個(gè)難度高的芭蕾舞!芭蕾舞對(duì)舞者控制西安門(mén)禁系統(tǒng)考勤機(jī)、力量、協(xié)調(diào)性的要求都更高，復(fù)刻難度看上去比 “ 短腿舞 ” 更大。
結(jié)果!!!算法還是挺讓人驚喜的。enmmm.....除了氣質(zhì)無(wú)法復(fù)刻之外，從頭到腳，動(dòng)作同步毫無(wú)壓力，完全一致。
這神同步的舞蹈動(dòng)作，究竟是如何辦到的呢?
解析“舞蹈大咖”背后的技術(shù)
相信大家應(yīng)該都有注意到做下角的火柴人吧。(怪萌的~)其實(shí)，它就是整個(gè)算法的關(guān)鍵 —— GAN 對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。
算法先分別對(duì)源視頻和目標(biāo)視頻中人物的動(dòng)作進(jìn)行解析，然后將動(dòng)作以身體關(guān)鍵點(diǎn)的形式簡(jiǎn)化成火柴人動(dòng)畫(huà)西安打卡門(mén)禁系統(tǒng)機(jī)，再把兩個(gè)火柴人的動(dòng)作一幀一幀對(duì)應(yīng)修改。這個(gè)過(guò)程中，兩個(gè)火柴人的動(dòng)作經(jīng)過(guò)了無(wú)數(shù)次映射學(xué)習(xí)，就像是女生在教男朋友怎么才能給自己拍一張好看的風(fēng)景照一樣。(這個(gè)比喻真是超級(jí)形象了~)
經(jīng)過(guò)不斷的修改，調(diào)整，將動(dòng)作進(jìn)行復(fù)刻。除了身體姿勢(shì)的學(xué)習(xí)，算法還把人物的身體分為了肩部以上和肩部以下兩個(gè)板塊，肩部以上的面部表情復(fù)刻也采用了同樣的算法進(jìn)行復(fù)刻。
就是那個(gè)細(xì)節(jié)效果呢~ 有點(diǎn)一言難盡不仔細(xì)看也還是ok的啦。如果要仔細(xì)看的話，不只是目標(biāo)視頻中人物的面部出現(xiàn)了消融的現(xiàn)象，身體在動(dòng)的時(shí)候也有相似的部分部位丟失和模糊化，算法目前還做不到完全的精準(zhǔn)復(fù)刻。
當(dāng)然啦，目前 Everybody dance now 西安軍用門(mén)禁系統(tǒng) 還沒(méi)有被運(yùn)用到實(shí)際的場(chǎng)景中，也還沒(méi)有被開(kāi)源出來(lái)。
不過(guò)因?yàn)檫@套 GAN 的學(xué)習(xí)方式省去了 3D 建模的復(fù)雜流程，一旦成熟很可能會(huì)有效提升游戲、動(dòng)畫(huà)動(dòng)效的制作效率。至于更小一點(diǎn)兒的使用場(chǎng)景嘛，這套算法用在抖音、微視上可能會(huì)火。(到時(shí)候，人人都是舞林大神)
你們期待嗎?
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